Een taalmodel rekent uit hoe waarschijnlijk een volgend stukje tekst is. Google legt in zijn cursus over grote taalmodellen uit dat een taalmodel de kans schat dat een token in een langere reeks voorkomt. Een token kan een woord zijn, een deel van een woord of een enkel teken. Een groot taalmodel (LLM) is zo’n model op grote schaal. Anthropic beschrijft Claude bijvoorbeeld als een familie van grote taalmodellen in zijn modeloverzicht.
Waarom is het belangrijk?
Een taalmodel zoekt geen feiten op in een database. Het weet wat in zijn trainingsdata zat, tot aan de kennisafsluitdatum. Nieuwere of specifieke informatie, zoals je actuele prijzen of openingstijden, kent het alleen als de AI-assistent live zoekt en je pagina vindt. Daarom tellen een leesbare website en kloppende bedrijfsinformatie.
Voorbeeld
Stel: je typt “De beste tijd om een gazon in te zaaien is”. Het model kiest stap voor stap het waarschijnlijkste vervolg. Klinkt dat vervolg aannemelijk maar klopt het niet, dan heet dat een hallucinatie.
Veelgemaakte fout
Elk systeem met “AI” erin gelijkstellen aan een taalmodel. Atlas, de onderzoeksengine van Outseen, is bijvoorbeeld een engine en geen AI-model: de technische kern werkt zonder taalmodel.
Meer in Hoe kiezen AI-assistenten welke websites ze noemen?.