Een taalmodel wordt getraind op tekst tot een bepaald moment. Dat moment is de kennisafsluitdatum. Aanbieders vermelden die datum per model. Anthropic onderscheidt in zijn modeloverzicht twee datums: de training data cutoff, het bereik van de gebruikte trainingsdata, en de reliable knowledge cutoff, de datum tot waar de kennis van het model het uitgebreidst en betrouwbaarst is.
Waarom is het belangrijk?
Alles wat na die datum verandert, kent het model niet uit zijn training. Een nieuwe dienst, een verhuizing of een andere prijs komt pas in een AI-antwoord als de assistent live zoekt en je pagina vindt. Anthropic schrijft over zijn webzoektool dat die Claude toegang geeft tot actuele informatie van na de kennisafsluitdatum.
Voorbeeld
Stel: een fysiotherapiepraktijk opent een tweede vestiging, na de kennisafsluitdatum van een model. Vraag je de assistent zonder webzoeken naar de praktijk, dan noemt hij alleen de eerste vestiging. Met webzoeken kan hij de nieuwe vestiging vinden, als die duidelijk op de site staat.
Veelgemaakte fout
Denken dat een update op je website direct in het geheugen van het model komt. Wat een model uit training weet, verandert pas bij een nieuwe modelversie. Tot die tijd telt vooral dat je actuele pagina’s vindbaar en leesbaar zijn voor zoekbots.
Meer in Hoe kiezen AI-assistenten welke websites ze noemen? en bij retrieval-augmented generation.