LLMO staat voor Large Language Model Optimization. Een large language model (LLM) is een taalmodel, de techniek achter AI-assistenten zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Met LLMO bedoelen mensen werk dat ervoor zorgt dat zulke assistenten je bedrijf kennen, juist beschrijven en noemen. Geen instantie legt de term vast. In zijn gids over generatieve AI-functies noemt Google alleen GEO en AEO, en schrijft dat optimaliseren voor generatieve AI-zoekfuncties nog steeds SEO is.
Waarom is het belangrijk?
Wie een offerte of artikel leest met LLMO, GEO en AIO erin, kan denken dat het om drie soorten werk gaat. Meestal is het hetzelfde werk onder een andere naam. Het helpt om te vragen welke taken er concreet onder vallen.
Voorbeeld
Een AI-assistent kan op twee manieren iets over je bedrijf weten. Uit de trainingsdata van het taalmodel, tot aan de kennisafsluitdatum. Of doordat hij live zoekt en je pagina ophaalt. Werk dat onder LLMO valt, raakt beide: duidelijke en consistente informatie over je bedrijf op het web, en pagina’s die zoekbots van AI-aanbieders mogen ophalen en kunnen lezen.
Veelgemaakte fout
LLMO zien als een los traject naast SEO en GEO. De technische basis, heldere antwoorden op klantvragen en kloppende bedrijfsinformatie dienen alle drie.
Meer over de verschillen in SEO, GEO en AEO: wat is het verschil? en bij het begrip GEO.